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Voici les suggestions de ChatGPT pour vérifier si un(e) étudiant(e) a utilisé une application d'IA générative pour effectuer un travail. La mise en forme utilisée ici correspond par ailleurs à la manière dont l'IA générative devrait être utilisée selon les balises énoncées ci-dessus.

Question posée à ChatGPT : Comment peut-on vérifier qu'un étudiant universitaire ait pu avoir recours à l'IA générative pour effectuer un travail?

Réponse de ChatGPT (en date du 05-12-2024):

Vérifier si un étudiant a utilisé une IA générative pour réaliser un travail universitaire peut s'avérer complexe, mais plusieurs méthodes peuvent être mises en place pour détecter une telle utilisation. Voici quelques approches possibles :

1. Analyse de style d'écriture et de cohérence

Les outils d'IA générative, comme ChatGPT, produisent souvent un texte fluide, bien structuré et sans erreurs majeures, mais peuvent parfois manquer de nuances, de personnalisation ou d'une approche critique spécifique qu'un humain aurait pu apporter. Un professeur ou un correcteur expérimenté peut repérer des incohérences stylistiques, des phrases trop « parfaites » ou trop formelles, et des sections qui semblent « déconnectées » du reste du travail.

2. Outils de détection d'IA

Il existe des outils spécialisés qui peuvent analyser un texte et déterminer s'il a été généré par une IA. Ces outils comparent le texte à des modèles d'écriture produits par des intelligences artificielles et cherchent des indices dans la structure, la formulation ou les choix de vocabulaire. Parmi ces outils, on trouve :

• GPTZero : Un outil populaire qui identifie si un texte a été rédigé par une IA.
• Turnitin : Bien que traditionnellement utilisé pour détecter le plagiat, Turnitin a également commencé à intégrer des fonctionnalités pour détecter l'écriture générée par l'IA.
• Originality.AI : Outil spécifiquement conçu pour la détection de texte généré par IA.

3. Analyse de la progression du travail

Si l'étudiant a soumis des brouillons ou des ébauches intermédiaires du travail, une analyse de la progression de l'écriture peut être utile. Les IA génératives peuvent parfois produire un travail très cohérent dès le début, alors qu'un étudiant humain tendrait à affiner progressivement ses idées et son écriture. Si les premiers brouillons montrent des progrès significatifs en termes de structure et de qualité, cela pourrait indiquer l'utilisation d'une IA.

4. Consistance avec d'autres travaux de l'étudiant

Une comparaison avec les travaux précédemment réalisés par l'étudiant peut aussi être un indicateur. Si le style ou la qualité du travail diffère nettement de celui des précédentes soumissions, cela pourrait suggérer l'utilisation d'un outil d'IA. Cette méthode nécessite bien sûr que l'université ait une bonne base de données des précédents travaux de l'étudiant.

5. Questions de suivi et de discussion

Une autre méthode consiste à interroger l'étudiant sur son travail. En posant des questions détaillées et spécifiques sur le contenu du travail, l'enseignant peut évaluer si l'étudiant comprend en profondeur ce qu'il a écrit. Si l'étudiant est incapable de justifier certaines parties du texte ou d'expliquer des concepts dans les détails, cela peut suggérer qu'il n'a pas réellement rédigé le travail lui-même.

6. Recherches sur le sujet

Les IA génératives peuvent produire des informations qui ne sont pas toujours précises ou actuelles. Si un texte contient des faits inexacts, des sources manquantes, ou une mauvaise interprétation des données, cela peut signaler l'utilisation d'une IA, surtout si ces erreurs ne correspondent pas à un raisonnement humain normal.

7. Outils de détection de plagiat

Les IA génératives peuvent parfois générer des phrases ou des idées qui ressemblent à des travaux déjà existants sur le web. L'utilisation d'un outil de détection de plagiat comme Copyscape ou Turnitin peut aider à repérer des passages générés par IA qui sont similaires à d'autres contenus en ligne.

En conclusion, il n'existe pas de méthode infaillible, mais une combinaison de ces techniques permet d’augmenter les chances de détection de l’usage d’une IA générative dans un travail universitaire. Cependant, il est essentiel de respecter l’éthique académique et d’encourager l’utilisation de ces outils de manière transparente et responsable.

OpenAI. (2024). ChatGPT [Large language model]. https://chatgpt.com

Les consignes suivantes peuvent être utilisées pour informer les étudiant(e)s des lignes directrices concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle générative à l'UdeM:

1) L'IA générative doit être utilisée en toute transparence

• À toutes les étapes du processus de recherche et de rédaction de tous les travaux, mémoires, essais doctoraux et thèses de doctorat.
• Description et citations claires et complètes de tout utilisation d'outils d'IA générative.
• Les preuves à fournir concernant l'utilisation de l'IA générative dans tout type de travail universitaire doivent être claires.

2) L'utilisation non autorisée (non transparente) de l'IA générative est interdite et pourrait être considérée comme une infraction au règlement disciplinaire de l'Université de Montréal

• S'il y a lieu, les exigences spécifiques du Département de psychologie doivent être respectées, incluant toute demande ou consigne expresse d'un(e) enseignant(e) ou d'un(e) directeur(trice) de recherche

3) L'utilisation de l'IA doit être faite de façon éclairée, et les étudiant(e)s demeurent responsables du contenu de leurs travaux.

• Connaître les risques et limites de l'IA générative.
• Valider les informations fournies par l'IA générative, qui peuvent être incomplètes, fausses ou biaisées.
• Demeurer conscient que l'IA générative pourrait freiner le développement des compétences rédactionnelles.

4) L'utilisation de l'IA générative ne doit pas affecter la confidentialité des données.