Les mesures ci-dessous font références à celles mentionnées dans l’avis du gouvernement du Canada [Gouvernement du Canada, 2020]. À noter que le contexte est en lien avec un petit nombre de personnes.
Le niveau de risque acceptable doit être déterminé en fonction du contexte.
Évaluation du risque de réidentification
Scénario 1 : les données incluent des identifiants indirects.
Il est possible d’évaluer le risque de réidentification des données au moyen d’identifiants indirects (exemple : âge, sexe, province de résidence). Si les données contiennent ces caractéristiques, les éléments suivants peuvent être examiner :
- Le champ du jeu de données;
- Les renseignements qui pourraient être liés aux identifiants indirects qui ne font pas partie du jeu de données.
Plus le nombre d’identifiants indirects est élevé, plus la probabilité de réidentification est élevée.
Scénario 2 : Diffusion de données sous forme de tableau
Dans ce scénario, il faut déterminer la taille minimale appropriée de la cellule ([Gouvernement du Canada, 2020]. Section 5.1.2).
Scénario 3 : Modification des données afin d’atténuer le risque de réidentification ([Gouvernement du Canada, 2020]. Section 5.1.4).
