« Les algorithmes peuvent générer des données synthétiques en « lisant » le jeu de données d’origine et en créant un nouveau jeu de données avec des valeurs complètement fausses. Le jeu de données nouvellement créé contient les mêmes propriétés statistiques que le jeu de données d’origine, mais ne contient pas de données individuelles réelles. La génération de données synthétiques peut présenter un intérêt particulier pour la mise au point d’outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, ainsi que pour les stratégies de données ouvertes telles que la formation ainsi que la sensibilisation, y compris aux données ». [Gouvernement du Canada, 2023].
